기록하는삶

1. 한 줄 핵심 요약52개 언어를 지원하며 단일 아키텍처로 스트리밍과 오프라인 추론을 모두 완벽하게 소화하는 고효율 오픈소스 음성 인식(STT) 및 강제 정렬(Forced Alignment) 모델. STT는 1.7B와 0.6B 모델, Forced aligner는 0.6B 모델 공개.2. 연구 배경 및 문제 정의상용 API와의 성능 격차: 기존 오픈소스 ASR(자동 음성 인식) 모델들은 강력한 상용 서비스(API)에 비해 다국어 처리나 복잡한 환경(노이즈, 노래 등)에서의 인식률이 부족스트리밍/오프라인 아키텍처의 파편화: 실시간(Streaming) 서비스와 대용량 오프라인 처리를 위해 보통 구조가 다른 별개의 모델을 운용해야 하는 번거로움이 존재 타임스탬프 추출의 한계: 정밀한 텍스트-음성 동기화에 필..

0. 들어가며24년은 1년을 꽉 채워 회사를 다닌 첫 해였다. 내 밑으로도 사람이 들어오고, 위로도 한 명이 나가며 자연스럽게 역할이 커진 한 해였다. 대외적으로는 Whisper를 필두로 시장이 혼란하고 어려웠고, 그래서인지 나름 경쟁력이 있던 모델의 성능이 이슈가 되기도 했다. 사내에서 근본적으로 해결해야 하는 문제를 많이 발견하여 불만이 가득한 한 해를 보냈다고 생각했었는데, 돌아보니 늘 문제제기를 하는 데에 그치지 않고 무언가 변화와 해결을 시도했던 덕에, 꽤나 많은 것들이 달라지기 시작했다는 것이 보여 뿌듯하기도 한 1년이었다.1. 올해의 keywords올해의 키워드 3개를 꼽아보자면, "모델러와 개발자로서의 성장, 선한 영향력, 지속 가능성의 향상" 이라 말하고 싶다. 1-1) 모델러 & 개발자..

지난 글에서 구현했던 함수를 뜯어보자. usizeRust는 함수의 output type을 꼭 지정해주어야 한다. "unsigned size"의 준말로, 시스템 포인터 크기와 동일한 크기를 가지는 unsigned integer다. 요즘엔 거의 다 64bit 시스템을 사용하니 8바이트라 보면 되겠다.  hyp.chars().filter(|c| !c.is_whitespace()).collect(); 굉장히 파이써닉한.. 표현이 놀랍다. 하나씩 뜯어보면 아래와 같다.hyp.chars():hyp 문자열을 문자(char) 단위로 분리하여 이터레이터를 생성합니다.예: "hello world" -> ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'].filter(|c| ..

세부 목표 설정Rust 언어를 보다 재밌고 효율적으로 공부하기 위해 아래의 기능을 가진 안드로이드 앱을 만들어 볼 예정이다.두 개의 빈 텍스트를 입력할 수 있는 공간을 가짐셋 중 하나의 eval metric을 설정 가능(CER / WER / ALL)두 개의 문장을 입력 후, "calculate"을 누르면 두 문장의 metric을 연산 후 TMSID를 포함해 출력간단한 기능이지만 난 안드로이드의 a도 모르기 때문에.. 험난한 여정이 될 것이다. CER / WER 연산하기Copilot에게 CER에 대해서 설명하고, 띄어쓰기의 경우 음절에서 배제해야 한다는 사실을 말해주었더니 그럭저럭 기능하는 코드를 주었다.use std::io::{self, Write};struct CerResult { total: u..

Rust의 기본적인 조건문과 반복문은 C 계열 언어와 거의 동일하다. 일부 C와 python이 조합된 것 같은.. Rust 만의 특성을 가지는 몇 가지를 살펴본다. let if변수를 지정하는 let과 조건 분기를 조합해서 아래와 같이 사용할 수 있다.use std::io;fn main() { println!("Please enter the temperature:"); let mut input = String::new(); io::stdin().read_line(&mut input) .expect("Failed to read line"); let temperature: i32 = input.trim().parse() .expect("Please type a n..

지난 글에 이어서.. 시행착오를 정리한다. Docker Compose를 기반 act_runner 활성화지난 글에서는 act_runner binary를 다운 받고, 이를 직접 실행해 daemon을 활성화 하는 방식으로 Gitea와 연결해 테스트 코드를 실행했다. 하지만 이렇게 하면 매우 기본적인 실행들 외에는 많은 제약이 발생하고, 커스터마이징 하기가 쉽지 않다. (하나만 띄울 수 있고, 직접 daemon을 매번 재실행해야 하며, 관련 로그도 보기 어렵다 등등) 따라서 Docker compose를 활용해 act_runner를 컨테이너로 실행하는 것이 좋다. Act_runner 설정 config.yaml 준비act_runner generate-config > config.yaml을 실행하여, confing...

Rust가 가지는 특별한 개념인 소유권에 대해 Copilot에게 물었을 때 아래의 답을 얻을 수 있었다. 소유권Rust의 소유권 시스템은 메모리 안전성을 보장하기 위해 설계되었습니다. 주요 개념은 다음과 같습니다:소유권(Ownership): 각 값은 특정 변수에 소유권이 있습니다. 한 번에 하나의 변수만 값을 소유할 수 있습니다.이동(Move): 소유권이 다른 변수로 이동할 수 있습니다. 이동 후 원래 변수는 더 이상 값을 사용할 수 없습니다.빌림(Borrowing): 소유권을 이동하지 않고 값을 참조할 수 있습니다. 빌림에는 불변 참조와 가변 참조가 있습니다.불변 참조(&): 값을 읽기만 할 수 있습니다.가변 참조(&mut): 값을 변경할 수 있습니다.라이프타임(Lifetime): 참조가 유효한 범위를..

오늘은 첫 글에서 hello Rust 프로젝트를 생성하고, 이를 컴파일 및 실행하면서 자동으로 생긴 리소스들 중 관심이 가는 것들을 살펴본다. Cargo.tomlCopilot에게 Cargo.toml에 대해 물으니 아래와 같은 답변을 받을 수 있었다.Cargo.toml 파일은 Rust 프로젝트의 설정 파일로, 프로젝트의 메타데이터와 의존성을 관리하는 중요한 역할을 합니다. 이 파일은 TOML (Tom’s Obvious, Minimal Language) 형식으로 작성되며, 다음과 같은 주요 섹션으로 구성됩니다 [package]name = "my_project"version = "0.1.0"authors = ["Your Name "]edition = "2021"[dependencies]my_other_proj..

배경온프로미스 구축이 용이하다는 점 때문에, Gitea를 도커 컨테이너로 띄워놓고 운영 중이다. Github actions과 유사한 기능을 Gitea에서도 사용할 수 있는데, 환경 구축과 테스트 코드 실행 과정을 정리한다. 환경 구축1) Gitea Actions 활성화Gitea 서버가 떠있는 공간에서 설정을 바꿔준다. 기본적으로는 actions 탭이 활성화 돼있지 않다.# custom/conf or config 디렉토리 내 app.ini 에 추가[actions]ENABLED = trueDEFAULT_ACTIONS_URL = https://gitea.com/gitea/act_runner# 설정 추가 후systemctl restart gitea# 혹은docker restart {gitea_container]..

목표 설정블로그에 글을 쓰며 공부한 게 언제인지.. 짬을 내서 퇴근 후에 도커와 쿠버네티스 강의를 들으면서도, 사실 짬을 내 정리하는 게 여간 어려운 일이 아니었다. 뒤쳐지지 않기 위해, 그리고 배우는 재미를 잊지 않기 위해 다시 한 번 시작해야 할 때다. 아래의 목표를 가지고 공부를 해보려 한다.생성형 AI 활용법 익히기코드도, 글도, 브레인스토밍도 이제는 생성형 AI 없이 진행하는 것이 바보다 싶을 정도로 훌륭한 초안 짜기 도구가 되었다고 생각한다. 실제 업무에서도 객체 구조를 잡거나 코드 초안의 작성, 규칙이 있는 변경사항에 대한 일괄 적용 등에 자주 활용하고 있다. 글을 쓰는 데에 Copilot을 사용해보며 chatGPT와의 차이도 느껴보고, 그 한계도 더 많이 체험해보고 싶다. 살재로 글의 뼈대..