기록하는삶

fig = plt.figure(figsize=(9, 9)) ax = fig.add_subplot(111, aspect=1) i = 13 ax.scatter(x=student['math score'], y=student['reading score'], c='lightgray', alpha=0.9, zorder=5) ax.scatter(x=student['math score'][i], y=student['reading score'][i], c='tomato', alpha=1, zorder=10) ax.set_xlim(-3, 102) ax.set_ylim(-3, 102) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.s..

Facet은 사전적 정의로는 다면체의 한 면을 일컫는 말로, 데이터 시각화해서는 화면을 분할하는 것을 말한다. 경우에 따라 여러 개의 그래프를 한번에 그려놓는 것이 전달력을 위해 필요할 수 있는데, matplotlib을 활용할 때는 아래의 방법들로 진행할 수 있다. matplotlib과 numpy는 설치해주자. import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 1) add_subplot fig = plt.figure(figsize=(8,6)) ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(223) ax4 = fig.add_sub..