기록하는삶

https://fastapi.tiangolo.com/ko/ FastAPI FastAPI FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션 문서: https://fastapi.tiangolo.com 소스 코드: https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 fastapi.tiangolo.com FastAPI는 2019년 공개된 Python Web Framework 중 하나로, Flask와 Django를 뒤이어 떠오르는 웹 개발 도구다. Flask와 Django 대비 우수한 성능과 쉬운 문법, 그리고 Swagger라 불리는 기능을 활용한 자동 documentation, Pydantic을 이용한 Seria..

AI를 활용한 서비스의 개발 과정에서 문제를 잘 정의하고, 해결하려는 해당 문제를 구체화하는 것은 가장 우선시되는 중요한 업무다. 이것이 잘 진행되었다는 전제 하에, 이후 프로젝트 설계 단계와 관련 용어들에 대해서 정리해본다. 1) 머신러닝 문제 타당성 확인 기계학습 모델을 서비스에 포함시키는 것이 가치있는 선택이기 위해서는 여러가지 조건이 붙는다. 바꾸어 말하면, 모든 상황에 기계학습 모델 혹은 AI가 활용된 솔루션이 문제를 해결하는 좋은 방법은 아니다. 따라서 아래의 사항들을 확인하고 따져본 후 기계학습의 적용 여부를 결정하는 것이 좋다. [① 데이터 존재 유무] 머신러닝은 데이터로부터 특정 패턴을 학습하는 것이므로, 데이터 없이는 불가능하다. 현실적으로 목적에 꼭 맞는 양과 label을 가진 데이터..