기록하는삶

[코딩 테스트 연습(파이썬/Python)] 프로그래머스 _ 문자열 압축 본문

프로그래머스/프로그래머스_lv2(Python)

[코딩 테스트 연습(파이썬/Python)] 프로그래머스 _ 문자열 압축

mingchin 2021. 10. 4. 21:01
728x90
반응형

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60057

 

코딩테스트 연습 - 문자열 압축

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문

programmers.co.kr

2020 카카오 블라인드채용 기출문제다.

[문제 설명]

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.
간단한 예로 "aabbaccc"의 경우 "2a2ba3c"(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, "abcabcdede"와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. "어피치"는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.

예를 들어, "ababcdcdababcdcd"의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ab2cd2ab2cd"로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ababcdcd"로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.

다른 예로, "abcabcdede"와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 "abcabc2de"가 되지만, 3개 단위로 자른다면 "2abcdede"가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.

압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

[제한사항]

  • s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
  • s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
def solution(s):
    if len(s) ==1:
        return 1
    tmp =[[s[i:i+j] for i in range(0,len(s),j)] for j in range(1, len(s)//2+1)]
    answers = []
    for x in tmp:
        tmp1 = [0]
        tmp2 = [x[0]]
        i = 0
        while x:
            if x[0] == tmp2[-1]:
                tmp1[i] +=1
                x.pop(0)
            else:
                tmp1.append(1)
                tmp2.append(x.pop(0))
                i +=1
        answer = ''
        for num, x in zip(tmp1, tmp2):
            if num == 1:
                answer += x
            else:
                answer += str(num) + x
        answers.append(len(answer))
    return min(answers)

s의 길이를 2로 나눈 몫에 1을 더한 값을 j에 대한 range의 끝으로 활용하기 때문에, s의 길이가 1인 경우 오류가 날 수 있어 따로 처리해주었다. 로직의 기본은 단위 개수별로 토큰화 한 뒤, 이어지는 토큰이 같으면 숫자로 그것을 표기하는 것이다. 나는 후보인 토큰화된 s들을 리스트에 담고, 이후 각 리스트에서 count와 토큰을 담은 리스트를 생성한 뒤 그것을 합쳐 정답 리스트를 만들었다.

def compress(text, tok_len):
    words = [text[i:i+tok_len] for i in range(0, len(text), tok_len)]
    res = []
    cur_word = words[0]
    cur_cnt = 1
    for a, b in zip(words, words[1:] + ['']):
        if a == b:
            cur_cnt += 1
        else:
            res.append([cur_word, cur_cnt])
            cur_word = b
            cur_cnt = 1
    return sum(len(word) + (len(str(cnt)) if cnt > 1 else 0) for word, cnt in res)

def solution(text):
    return min(compress(text, tok_len) for tok_len in list(range(1, int(len(text)/2) + 1)) + [len(text)])

위의 코드를 보면 words[1:] + ' '를 이용해 길이는 같고 (토큰 단위로) 한 칸씩 밀려있는 두 배열을 비교하며 숫자를 세고, 두 개의 리스트를 만들지 않고 하나의 리스트에 원소로 넣는 것이 인상적이다. compress함수의 return에 사용된 문법도 아직 익숙하지가 않은데, 연습하면 활용도가 있어보인다. [ (len(str(cnt))) if cnt  > 1 else 0 ) <- 요부분]

728x90
반응형