[코딩 테스트 연습(파이썬/Python)] 프로그래머스 _ 위장

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코딩테스트 연습 - 위장

[문제 설명]

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.

예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

       

            종류                  이름

얼굴	동그란 안경, 검정 선글라스
상의	파란색 티셔츠
하의	청바지
겉옷	긴 코트

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

[제한 사항]

• clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
• 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
• 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
• clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
• 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
• 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

from itertools import combinations as C
def solution(clothes):
    answer = []
    dic = {}
    for x in clothes:
        dic[x[1]] = dic.get(x[1], []) + [x[0]]
    n = len(dic)
    if n == 30:
        return pow(2,30)-1
    for x in range(1, n+1):
        tmp = C(range(n), x)
        for index in tmp:
            cnt = 1
            for num in index:
                cnt*= len(list(dic.values())[num])
            answer.append(cnt)
    return sum(answer)

수학 공부한게 몹시 부끄러워지는 코딩,, 이었다. 뭔가 이상하더라니. 컴퓨터에게 노가다를 시켜서, 종류가 30개일 때는 따로 고려해줘야하는 참사가 발생했다.

 

옷 종류 A의 선택지 1,2,3

옷 종류 B의 선택지 1,2,3,4 

가 있다고 가정하면, 두 종류 중 하나 이상을 사용해 옷을 조합하는 방법은 (3+1)*(4+1) - 1 이다. 바로 A, B 종류 각각에 입지 않는 선택지인 0을 추가해주고, 둘 다 0을 고른 1가지의 경우만 제외하면 되기 때문이다. 즉,

옷 종류 A의 선택지 0,1,2,3

옷 종류 B의 선택지 0,1,2,3,4 

처럼 생각하면 된다. 이를 고려한 코딩은 아래와 같다.

def solution(clothes):
    from collections import Counter
    from functools import reduce
    cnt = Counter([kind for name, kind in clothes])
    answer = reduce(lambda x, y: x*(y+1), cnt.values(), 1) - 1
    return answer

Counter로 사전 구현을, reduce를 통해 곱 연산의 for문을 대체한 것이 흥미롭다. 아이디어 자체도, 효율성도 훌륭한 것 같다..

# iterator 안 원소들끼리의 반복연산을 해주는 reduce
import functools
functools.reduce(lambda x,y: x*y , [1,2,3,4,5]) # 120

functools.reduce(lambda x,y: x*y , [1,2,3,4,5], 2) # 240

functools의 reduce 함수는 iterable한 객체의 원소들에 대해 반복 연산(함수)이 가능하다.

functools.reduce(함수, iterator, 초기숫자) 로 3개의 인자를 받으며, 위와 같이 리스트의 원소끼리의 곱을 구현할 수 있다. (내장함수로 존재하지 않는다.)