[코딩 테스트 연습(파이썬/Python)] 프로그래머스 _ 프린터

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587?language=python3 

코딩테스트 연습 - 프린터

[문제 설명]

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

[제한 조건]

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

 

[아이디어]

1) 이론적으로 우선순위 큐에 해당하나, 직접 구현할 필요는 없어보인다.

2) 특정 우선순위에서 마지막으로 출력되는 프린트 물의 위치가 다음 출력 순서에 영향을 미친다.

3) 순서를 유지하며 최댓값을 하나씩 빼내고, 빼낼 때마다 숫자를 세주자.

 

# 75% 정답
def solution(priorities, location):
    priorities_copy = priorities.copy()
    ind = priorities[location]
    for i in range(len(priorities)):
        priorities[i] = (-priorities[i],i)
    priorities.sort()
    cnt = 0
    while True:
        tmp = priorities.pop(0)
        cnt += 1
#         if tmp[0] != priorities[0][0]:
#             num = tmp[1]
#             priorities.sort(key = lambda x: x[1] < num)
        if -tmp[0]==ind:
            while tmp[1] != location:
                tmp = priorities.pop(0)
                cnt += 1
            return cnt
        elif -priorities[0][0] == ind:
            num = tmp[1]
            print()
            break
    
    if num < location:
        return cnt + priorities_copy[num:location+1].count(ind)
    else:
        return cnt + priorities_copy[num:].count(ind) + priorities_copy[:location+1].count(ind)

위처럼 풀면, 아이디어의 2)가 적용되지 않아 문제가 된다.

# 정답
def solution(priorities, location):
    if len(priorities) ==1:
        return 1
    for i in range(len(priorities)):
        priorities[i] = (priorities[i],i)
    cnt = 0
    while True:
        ind = priorities.index(max(priorities, key = lambda x: x[0]))
        priorities = priorities[ind:] + priorities[:ind]
        if (priorities[0][1] == location) and (priorities[0][0] == max(priorities, key = lambda x: x[0])[0]):
            cnt +=1
            return cnt
        if ind ==0:
            priorities.pop(0)
            cnt +=1
            continue
        else:
            priorities.pop(0)
            cnt +=1

정말 오랜 시간 끝에 해결했다,, 오랜만에 해서 그런지 머리가 굳었다. 길이가 1일 때는 1을 리턴, 그 외의 경우에는 우선순위와 원래의 index 위치를 순서쌍으로 원소로 넣어준 뒤에 가장 앞에 있는 max 값을 기준으로 리스트를 재배열한다. 그러면 priorities의 맨 앞 원소가 출력 1순위에 해당하게 된다. 이후에는 이어지는 값이 max 값이면 해당 값을 출력, 이외에는 재배열을 반복해주면 된다.

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

동일한 아이디어를 더 쉽게 구현하면 다음과 같다. 당연히 enumerate도 쓸 수 있고,, any라는 내장 함수가 존재하는지 처음 알았다. 또한 앞에서부터 하나씩 꺼내보면서, 최대이면 꺼내고 아니면 뒤에다 다시 집어 넣음으로써 내 코드에서 불필요한 리스트 재배열을 없앨 수 있다.

def solution(priorities, location):
    answer = 1
    docs = list(range(len(priorities)))
    while priorities:
        top = priorities.pop(0)
        doc = docs.pop(0)
        if len(priorities) == 0:
            break
        if top < max(priorities):
            priorities.append(top)
            docs.append(doc)
        elif doc == location:
                break
        else:
            answer += 1
    return answer

아이디어는 동일하고, 다만 priorities 값과 index를 별도의 공간에 둔 풀이다.