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[코딩 테스트 연습(파이썬/Python)] 백준(BOJ) 11779번 _ 최소비용 구하기 2 본문

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[코딩 테스트 연습(파이썬/Python)] 백준(BOJ) 11779번 _ 최소비용 구하기 2

mingchin 2022. 2. 1. 19:09
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https://www.acmicpc.net/problem/11779

 

11779번: 최소비용 구하기 2

첫째 줄에 도시의 개수 n(1≤n≤1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m(1≤m≤100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스

www.acmicpc.net

[문제]

n(1≤n≤1,000)개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 m(1≤m≤100,000)개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. 그러면 A번째 도시에서 B번째 도시 까지 가는데 드는 최소비용과 경로를 출력하여라. 항상 시작점에서 도착점으로의 경로가 존재한다.

 

[입력]

첫째 줄에 도시의 개수 n(1≤n≤1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m(1≤m≤100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.

그리고 m+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다.

[출력]

첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.

둘째 줄에는 그러한 최소 비용을 갖는 경로에 포함되어있는 도시의 개수를 출력한다. 출발 도시와 도착 도시도 포함한다.

셋째 줄에는 최소 비용을 갖는 경로를 방문하는 도시 순서대로 출력한다.

 

[아이디어]

1) 다익스트라 알고리즘을 활용하되, queue에 정보를 관리할 때 (거리, 목적지 노드, 현재까지의 경로)로 튜플을 구성해 관리한다.

2) 우선순위 queue를 활용할 것이므로, queue에서 목적지 노드가 문제에서 요구하는 도착 도시가 되는 순간 break 하면 된다.

3) 문제에 명시되어 있지는 않지만 예제처럼 최단 경로가 여러 가지일 경우, 그 중 하나 아무거나 출력하면 된다. (그래서 스페셜 저지라고 한다.)

 

import heapq
import sys 
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
m = int(input())
bus = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
    a,b,c = map(int,input().split())
    bus[a].append((b,c))
s,e = map(int,input().split())

def dijk(s,e):
    INF = int(1e9)
    dist = [INF]*(n+1)
    q = []; tmp=[]
    heapq.heappush(q,[0,s,[s]])
    while q:
        d, now, path = heapq.heappop(q)
        if now == e:
            break
        elif d>dist[now]:
            continue
        for x in bus[now]:
            p = path.copy()
            cost = d + x[1]
            if cost < dist[x[0]]:
                dist[x[0]] = cost
                p.append(x[0])
                heapq.heappush(q,(cost,x[0],p))
    return dist, path

dist, path = dijk(s,e)
print(dist[e])
print(len(path))
print(*path)
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